百度2017数据挖掘研发工程师实习笔试面试
百度2011数据挖掘研发工程师实习笔试面试
笔试题：
一、简答题30分
1. extern”C”{}的作用和应用场景;
2.写出两者你熟悉的设计模式，及应用场景，可以给出伪代码;
3.TCP中time_wait是表示那种状态，及应用场景，以及起好处和坏处;
二、算法题40分文章
1. 有一个任务执行机，任务数N<1000，该机器每次只能执行一个任务，而任务之间存在依赖关系，
但是任务之间没有循环依赖，请给出适当的任务执行顺序。算法、伪代码，并分析其时间复杂度和空间复杂度。
2. 编写函数，统计在某段英文文本中完整句子的数目，文本中只包括大小写字母，空格，点好(.)，逗号(,)。
完整的句子必须包含至少一个字母并以点号，结束。
要求：完整的代码，达到目标;高效;简洁;
三、系统架构30分
有一个监控系统，有大量的数据记录包括{url,用户访问ip,时间｝，要对这个监控系统进行维护，并提供查询。
设计一个能存储和维护1000亿条记录，实时监控，并支持一下两种查询：
1. 指定任意一个时间段(精确到分钟)和某个url,查处这个时间段内的所有url的访问总量。
2. 指定任意一个时间段(精确到分钟)和某个ip,查询这个时间段内的ip访问总量。
面试一
1.自我介绍;结合自己的简历简单地介绍一下。
2.项目介绍;结合自己做主要的项目，以及带的项目介绍资料，互动式地讲解;面试官关系的是机器学习相关的问题。
3.算法题;二叉树的非递归实现前序遍历;
4. 算法设计题;如何去掉重复页面;
面试二
1. 自我介绍;(同上)
2. 项目介绍;(同上)
3. 算法题;(略)问到了一个TTest;
4. 算法设计题;如何对Query进行分类;
面试三
1. 自我介绍;
2. 项目介绍;
3. 算法题两道;
1>一串首尾相连的珠子(m个)，有N种颜色(N《=10)，设计一个算法，取出其中一段，要求包含所有N中颜色，并使长度最短。并分析时间复杂度与空间复杂度。
2>从1到1亿，所有出现的数字的和(125=1+2+5)，手工计算机出来;
我的感受：
1.是对这次实习招聘，并无准备，笔试能通过已经很意外了;
2.自己的算法题的解答能力有待提高，面试的时候遇到的题目其实都很常见，估计在网上多看看就都能答得很好了;
3.百度笔试+三面的流程，大致和网上讲的差不多，前二次面试是类似的，三面可能是补充，并且往往会问道一些你职业规划上的一些问题;
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