探索运城地区农宅的室内热环境及通风
1．3 实验方法及测点布置
本实验采用一套室内环境信息采集装置变压器220V/24V，转换器（图6）及多功能数据采集控制模块LTM8662(图7)。将温湿度传感器、温度传感器、CO2 浓度传感器通过数据线连接到数据采集中心自动连续记录室内的空气温度、相对湿度和CO2 浓度，并存储在电脑中，人为设定存储时间间隔是3 分钟。
①室内空气温度：采用数字化温度探头测得。为了保证温度传感器不受太阳辐射的影响，在外侧覆盖一铝箔杯罩。测点布置为：分别在卧室不同高度0.10m、0.50m、1.50m、2.40m 布置了数字化温度探头，共计47 个。0.10m 处布置了5 个探头，0.50m 处布置了8 个探头，1.50m 处布置了19 个探头，2.40m 处布置了15 个探头；室内窗户0.50m、1.50m 处各布置了3 个探头；门处0.10m 处布置了1 个探头，0.50m 处布置了1 个探头，1.50m 处布置了2 个探头，2.40m 处布置了1 个探头；室外布置了3 个探头高度分别为0.10m、1.50m、2.40m.
②室内空气湿度：采用数字化温湿度一体化探头测得。为了把卧室内空气湿度控制在人体舒适的范围内，我们在室内床上0.40m 高处放置一个温湿度传感器，在卧室中央1.50m 高处布置了一个温湿度传感器。
③室外空气温湿度：采用数字化温湿度一体化探头测得。室外距供试卧室南侧3.00m 远，2.00m 高地平台上布置一温湿度传感器，在供试卧室外侧北窗台上布置另一温湿度传感器。
④风速：室内外风速测量采用EY3-2A 电子微风仪，由于自然通风条件下风口风速受室外天气影响较大，风速变化较大，因此每隔一小时测试一次室内外风速。
⑤CO2 浓度：采用数字化CO2 传感器获得（，在卧室沙发1.20m 处和室外距供试卧室南侧3.00m 远，2.00m 高地平台上各放置一个数字化CO2 传感器。
1.4 实验数据采集温度、湿度、CO2 浓度、由计算机直接采集数据，人为设定每3 分钟由电脑记录一次数据。风速仪器为人工测试，每小时测量并读取数据。每次测试时对风速读取两次求平均值作为该测量的记录结果。微风仪的测试过程受外界干扰影响较大，所以，尽量在周围气流处于稳态的情况下读取。
1.5 实验测试方案根据住宅的结构特点与人们的生活作息习惯，实验共设计了7 种方案，各方案的测试时间段均为0:00～24:00 共计24 小时连续不间断测试。自然通风的控制方式见测试结果及分析2.1 室内外测试结果分析CO2 浓度和湿度的测试是本研究的主要关注内容之一，其浓度的变化趋势在一定程度上能代表室内空气质量的变化趋势。但由于本文侧重点在于从温度的角度研究不同人工调节方式下室外温度参数对室内热环境状况的影响规律，所以，对CO2 浓度和湿度的对比测试结果及分析将另文讨论。
分别为全天00:00～24:00 每时刻的室外温度、室外湿度和室外CO2浓度的变化曲线图。
从电脑连续7 天监测的数据中得出：室外最高温度为36.5℃，最低温度为19.4℃；室外最高湿度为79%，最低湿度为42%；室外最高CO2浓度为10PPM，最低CO2 浓度为8PPM。
分别为全天00:00～24:00 所监测的室外温度、室外湿度和室外CO2的浓度的变化曲线图。从图12 中可以得出室外最高温度为15 日下午2 点34.6℃，最低温度为19 号早上4 点19.8℃。可以得出室外最高湿度为17 日上午9 点73.5%，最低湿度为16 号早上1 点55%。图中可以得出室外最高CO2 浓度为9PPM，最低CO2 浓度为8PPM。
从15 日至21 日7 天的室外温度变化曲线中我们还可以得出00:00～6:00温度成下降趋势；6:00～14:00 温度依次上升大都在14:00 时达到一天最高温度； 14:00～24:00 温度又成下降趋势；全天的高温段出现在13:00～18:00。8 月15 日天气晴朗炎热可从中看出它的全天温度都比其他几日高。
从16 日至21 日6 天的室外湿度变化曲线（如图13）中我们可以得出一般情况下，下雨天湿度较大，晴天湿度较小。较大湿度日变化与气温的日变化相反，最大值出现在日出前，最小值出现在2:00 左右，当然在天气突变时，湿度的这种规律就被破坏。如高温低湿的午后，突然乌云翻滚，湿空气汹涌而至，室外的湿度就会迅猛的上升。8 月16 日中午12：00 后开始下雨，从图13 中可以看出湿度在12:00 后就开始增大。又如8 月20 日全天阴天小雨，全天湿度都较大。从图13 中看出全天湿度较高在65%以上。
2.2 室内外温度对比结果分析
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